Разделяем поток одежды и обрезков: хлопок, шерсть, полиэстер, вискоза и смесовые ткани.
Переработка текстиля требует однородного сырья: хлопок отдельно, полиэстер отдельно, смесовые ткани — в свою фракцию. На глаз состав определить нельзя, а ручная сортировка одежды остаётся самым дорогим и самым медленным звеном переработки.
WINGSBEE собрал линию, где NIR-камера определяет состав волокна и цвет изделия, а дельта-робот снимает нужные позиции с конвейера. Это решение уже реализовано в проекте по переработке текстиля.
Линия снимает зависимость от ручного труда на самом трудоёмком участке и делает состав фракции воспроизводимым от партии к партии. Дельта-робот работает аккуратно с мягкими изделиями — там, где пневматический отстрел неэффективен.
Базовое решение — NIR-анализ состава плюс роботизированный съём изделий с конвейера.

Сортировка по компонентному составу с помощью NIR-технологии.

Роботизированная досортировка нестандартных материалов с распознаванием объектов на базе ИИ.

Комплекс оптического анализа для автоматизации действующей линии сортировки.
Да, смесовые ткани распознаются и выделяются в отдельный поток. Порог по доле волокна настраивается под задачу переработки и проверяется на ваших образцах.
Анализируется верхний слой в поле зрения камеры, поэтому куртки и изделия с подкладкой обычно относят к отдельной категории. Логика сортировки определяется на этапе теста.
Мягкие изделия плохо ведут себя в потоке воздуха: их сложно отстрелить точно. Дельта-робот снимает изделие с ленты механически — для текстиля это надёжнее.
Да, поток должен идти монослоем — за это отвечает узел подачи и разрыхления перед сепаратором. Мы учитываем его при проектировании линии.
Расскажите о потоке и целевых фракциях — предложим компоновку и проведём тест на ваших образцах.
Заполните форму — специалист свяжется с вами.
Спасибо! Специалист свяжется с вами в течение рабочего дня.